AIツールが大活躍中！アマゾンは年間2億件の偽レビューをブロックしている

最近、Amazonは偽のレビューを検出・識別するためにAIツールを導入し、初期の成果を達成したと発表した。

アマゾンは近年、ソーシャルメディアなどの第三者プラットフォームを利用して自社のビジネスを宣伝するさまざまな偽レビュー「ブローカー」を取り締まる取り組みを行っている。

こうした偽のレビューが大量にプラットフォームに流入すると、消費者の購買決定に影響を与えることになります。消費者は他の買い物客が残した本当のレビューを見ていると思うが、実際にはそれは代理店がリストの評価を上げる目的で書いた「短いエッセイ」にすぎない。

この問題を解決するために、Amazon は機械学習チームを結成し、プラットフォーム上の潜在的な虚偽レビューを検出するために情報を使用するビッグデータ モデルの構築に投資しました。

アマゾンは2022年に、レビューブラッシングサービスを提供するソーシャルメディアグループが23,000以上あり、世界中の複数のアマゾンサイトに4,600万人以上の会員がいると報告した。

アマゾンは、開発に投資したAIツールが、レビュー記録、ログイン状況、販売者との関係、レビュアーのその他の異常な行動など、一連の情報を検出してレビューが偽物かどうかを判定すると述べた。

「当社は機械学習を使って疑わしいアカウントを探し、購入アカウントとレビューを残した販売者との関係を追跡しています」とアマゾンの顧客信頼チーム責任者、ダメシュ・メータ氏は語った。

「人間によるレビューと高度な機械学習を組み合わせることで、当社のプラットフォームは消費者が偽のレビューに遭遇する前にそれを検出できると考えています。」

しかし、英国の消費者団体Which?アマゾンは十分な対策を講じていないと考えている。一部の統計機関は、英国のサイト上の全製品レビューの 7 分の 1 以上が偽のレビューであると推定しています。

同団体の広報担当者ハリー・カインド氏は、偽の商品レビューによって消費者が粗悪品を購入する可能性が2倍以上に高まったと述べた。

これに対してアマゾンは、 AIツールを導入して以来、非常に印象的な成果を達成したと述べた。昨年、同プラットフォームはAIツールを使用して2億件以上の偽レビューを検出し、ブロックした。

アマゾンは今後も、消費者の権利を守るため、より「洗練された」ツールの開発に投資を続けると述べた。さらに、アマゾンは、この戦略の影響をさらに拡大するために、消費者団体や政府部門との協力を強化したいと考えている。

監視が強化され続けるにつれ、レビューをブラッシングすることで生計を立てている販売者やサービス提供者の生存空間は確実に狭まっていくでしょう。その時には、通常営業を行っている一部の販売業者には、より余裕が生まれます。

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